C2M Demand Intelligence Portal
南孚 AI 新品预测与评估系统
从已知进入未知
把搜索、销售、购物车、口碑和供应链约束合成新品机会。
系统面向南孚现有全品类，并支持从电池能力外溢到充电宝、户外照明、 智能设备供电、适配器等新品类。Demo 展示从机会发现到上市后复盘的闭环。
Decision Cockpit
新品机会组合
按需求增速、供给缺口、毛利空间、南孚能力匹配度和上市风险综合评分。
推荐决策包
执行前数据校验
How to Discover
新品发现方式
从内部经营数据和外部需求数据中识别“高增长、低满足、可生产”的机会。
需求信号雷达
新品候选池生成逻辑
- 搜索词聚类：如“户外应急电源”“儿童玩具电池耐用”。
- 评价挖掘：提取发热、续航、便携、防水、安全等未满足诉求。
- 购物篮关联：电池与玩具、门锁、燃气灶、手电、充电线的连带购买。
- 竞品监测：识别价格带空白、卖点过剩和品质投诉高发 SKU。
- 供应链约束：把电芯、模具、认证、产能、渠道覆盖纳入可行性评分。
C2M Co-Creation
从预测到共创的执行机制
借鉴京东 C2M 的“准、快、齐”：用数据和采销经验校准机会，用仿真测试缩短试错，用协同机制把趋势变成可量产商品。
三大中心作战台
Price / Quality / Service
三板斧执行台
把“好价格、好品质、好服务”转成新品上市前必须通过的业务与数据闸门。
从生到养：价值链护航
Factory Co-Creation
质造工厂共创看板
把新品预测连接到工厂能力、以销定产、核心件全检和数字化产线升级。
平台闭环飞轮
试用与柔性生产动作
C2M 三类矛盾与系统解法
仿真测试方法矩阵
Similarity Expansion
相似品如何定义与拓展
不仅比较产品属性，也比较场景、消费者、购物篮和供应链能力。
相似度权重
电池到充电宝的拓展路径
| 种子商品 | 拓展相似品 | 相似理由 | 建议动作 |
|---|
Model & Data
输入数据维度与 AI 模型
把 C2M 需求洞察、相似品网络、预测和决策约束拆成可执行模型链路。
3A Supply Chain
3A 供应链预测层
把需求洞察转成敏捷响应、柔性适配和上下游一致的生产、库存、营销、履约动作。
| 数据域 | 关键字段 | 用途 |
|---|
Volume / Price
量价分析 Demo
用价格弹性、销量预测、毛利和渠道补贴模拟新品定价带。
候选新品：旅行轻量磁吸充电宝
价格带敏感度
好货不贵路径
价格 / 品质 / 服务闸门
C2M Flywheel
低价增长闭环
把价格力转成免费流量、投放效率、关联 SKU 拉动和品牌升级，而不是一次性降价。
Price Strategy
低价策略校准
区分相对低价、绝对低价、软折扣和硬折扣，用供应链能力证明价格力能长期成立。
Post Launch
新品效果跟进与迭代
上市后按日、周、月跟踪拉新、转化、口碑、复购、渠道和供应链表现。
上市后分析动作
Execution Gates
C2M 三关检查
上市复盘不只看销量，还要检查组织协同、AI 与专家配合、伙伴收益是否可持续。
Brand Growth
新锐品牌成长看板
把新品复盘延伸到品类机会、区域偏好、人群扩圈和孵化效率，判断是否进入品牌矩阵运营。